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AIの答えは流暢ですが、たまに「堂々とした間違い」が混ざります。これがハルシネーション(もっともらしい作り話)です。
間違いが起きやすい質問
- 固有名詞の詳細(人物の経歴、店の営業時間、本の内容)
- 数字・日付・統計(それらしい数字を作ってしまう)
- 最新情報(AIの知識には期限がある)
- マイナーな話題(情報が少ないほど創作が混ざる)
見抜く習慣
- 「その情報の出典は?」と聞く——答えに詰まったり曖昧になったら疑う
- お金・健康・法律の判断材料は必ず公式サイトで裏取り
- 検索機能つきのAIモード(出典リンクが出るもの)を使う
- 同じ質問を別のAIにもして食い違いを見る
📝 SEO記事の作成をAIにおまかせ
それでもAIを使う理由
人間の部下の報告にも間違いはあります。「優秀だがたまに間違える部下」として、確認込みで使う——これが正しい距離感。確認の手間を含めても、十分お釣りが来る速さです。
まとめ
「AIが言ってたから」を根拠にしない。「AIで当たりをつけて、一次情報で確定」が大人の使い方です。
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